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Enregistrement W2028667441 · doi:10.5194/bg-7-2749-2010

Interactions between nitrogen deposition, land cover conversion, and climate change determine the contemporary carbon balance of Europe

2010· article· en· W2028667441 sur OpenAlexaff
Galina Churkina, Sönke Zaehle, John P. Hughes, Nicolas Viovy, Y. Chen, Martin Jung, B. W. Heumann, Navin Ramankutty, Martin Heimann, Chris Jones

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeEnvironmental scienceEcosystemDeposition (geology)Terrestrial ecosystemAtmospheric sciencesCarbon dioxideLand coverCarbon sequestrationNitrogenForest ecologyClimate changeEcologyCarbon fibersHydrology (agriculture)Land useChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. European ecosystems are thought to take up large amounts of carbon, but neither the rate nor the contributions of the underlying processes are well known. In the second half of the 20th century, carbon dioxide concentrations have risen by more that 100 ppm, atmospheric nitrogen deposition has more than doubled, and European mean temperatures were increasing by 0.02 °C yr−1. The extents of forest and grasslands have increased with the respective rates of 5800 km2 yr−1 and 1100 km2 yr−1 as agricultural land has been abandoned at a rate of 7000 km2 yr−1. In this study, we analyze the responses of European land ecosystems to the aforementioned environmental changes using results from four process-based ecosystem models: BIOME-BGC, JULES, ORCHIDEE, and O-CN. The models suggest that European ecosystems sequester carbon at a rate of 56 TgC yr−1 (mean of four models for 1951–2000) with strong interannual variability (±88 TgC yr−1, average across models) and substantial inter-model uncertainty (±39 TgC yr−1). Decadal budgets suggest that there has been a continuous increase in the mean net carbon storage of ecosystems from 85 TgC yr−1 in 1980s to 108 TgC yr−1 in 1990s, and to 114 TgC yr−1 in 2000–2007. The physiological effect of rising CO2 in combination with nitrogen deposition and forest re-growth have been identified as the important explanatory factors for this net carbon storage. Changes in the growth of woody vegetation are suggested as an important contributor to the European carbon sink. Simulated ecosystem responses were more consistent for the two models accounting for terrestrial carbon-nitrogen dynamics than for the two models which only accounted for carbon cycling and the effects of land cover change. Studies of the interactions of carbon-nitrogen dynamics with land use changes are needed to further improve the quantitative understanding of the driving forces of the European land carbon balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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