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Enregistrement W2028670998 · doi:10.1097/01.bcr.0000075844.04297.d9

An Evaluation of Internet Sites for Burn Scar Management

2003· article· en· W2028670998 sur OpenAlexaff
Linda Bohacek, M. Gomez, Joel Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Rehabilitation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThe InternetWeb siteBurn injuryWorld Wide WebMedical emergencyInternet privacySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients rely on the Internet for medical information. It is difficult to discern which resources are accurate or appropriate for patients. The purpose of this study was to develop a quality-assessment tool for health Internet Web sites and to apply this tool to assess the quality of burn scar management information on the Internet. Between September and December 2001, we prospectively evaluated all Web sites on the Internet search engine Yahoo! containing the headings "burn scar management," "burn scar healing," "burn scar treatment," and "burn scar therapy." The quality of each Web site's medical information was evaluated using our scoring system consisting of the following two components: quality and technical characteristics. The total score for each Web site was converted to a percent grade (eg, > or =80% = excellent, 70 to 79% = very good, 60 to 69% = good, 50 to 59% = fair, and <50% = poor). The Web sites were grouped into three categories: commercial (for profit), academic (university, hospital), and organizational (nonprofit). Of 88 Web sites evaluated, the majority 68 (77%) were commercial, 7 (8%) academic, and 13 (15%) organizational. Burn scar management information on the Internet was poor in the majority (79%) of commercial Web sites and was excellent, very good, or good in the majority of academic (86%) and organizational (77%) Web sites. Using our health information evaluation, we found that the majority of burn scar management information on the internet (77%) was of fair or poor quality. Academic and organizational Web sites had the best quality of burn scar management information. Additional testing of the developed tool will be needed to analyze the reproducibility of the results and their applicability in other medical domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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