Generating genius: how an Alzheimer’s drug became considered a ‘cognitive enhancer’ for healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donepezil, an acetylcholinesterase inhibitor used in the treatment of Alzheimer's disease, has been widely cited in media and bioethics literature on cognitive enhancement (CE) as having the potential to improve the cognitive ability of healthy individuals. In both literatures, this claim has been repeatedly supported by the results of a small study published by Yesavage et al. in 2002 on non-demented pilots (30-70 years old). The factors contributing to this specific interpretation of this study's results are unclear. METHODS: We examined print media and interdisciplinary bioethics coverage of this small study, aiming to provide insight into how evidence from research may be shaped within different discourses, potentially influencing important policy, ethics, and clinical decisions. Systematic qualitative content analysis was used to examine how this study was reported in 27 media and 22 bioethics articles. Articles were analyzed for content related to: (1) headlines and titles; (2) colloquialisms; and, (3) accuracy of reporting of the characteristics and results of the study. RESULTS: In media and bioethics articles referencing this small study, strong claims were made about donepezil as a CE drug. The majority of headlines, titles, and colloquialisms used enhancement language and the majority of these suggest that donepezil could be used to enhance intellectual ability. Further, both literatures moved between reporting the results of the primary study and magnifying the perceived connection between these results and the CE debate that was alluded to in the primary study. Specific descriptions of the results overwhelmingly reported an improvement in performance on a flight simulator, while more general statements claimed donepezil enhanced cognitive performance. Further, a high level of reporting accuracy was found regarding study characteristics of the original study, but variable levels of accuracy surrounded the presentation of complex characteristics (i.e., methods) or contentious properties of the CE debate (i.e., initial health status of the study subjects). CONCLUSIONS: Hyped claims of CE effects cannot be completely accounted for by sheer inaccuracy in reporting. A complex interaction between the primary and secondary literature, and expectations and social pressures related to CE appears to drive enthusiastic reports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,257 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».