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Enregistrement W2028678619 · doi:10.1371/journal.pone.0029356

Pre-Power-Stroke Cross-Bridges Contribute to Force Transients during Imposed Shortening in Isolated Muscle Fibers

2012· article· en· W2028678619 sur OpenAlexafffund
Fábio C. Minozzo, Lennart Hilbert, Dilson E. Rassier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensChristie (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStudienstiftung des Deutschen VolkesMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health Centre
Mots-clésSarcomereMyosinBiophysicsActinAnatomyStroke (engine)ChemistryBridge (graph theory)Skeletal muscleMaterials sciencePhysicsBiologyInternal medicineMyocyteMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When skeletal muscles are activated and mechanically shortened, the force that is produced by the muscle fibers decreases in two phases, marked by two changes in slope (P₁ and P₂) that happen at specific lengths (L₁ and L₂). We tested the hypothesis that these force transients are determined by the amount of myosin cross-bridges attached to actin and by changes in cross-bridge strain due to a changing fraction of cross-bridges in the pre-power-stroke state. Three separate experiments were performed, using skinned muscle fibers that were isolated and subsequently (i) activated at different Ca²⁺ concentrations (pCa²⁺ 4.5, 5.0, 5.5, 6.0) (n = 13), (ii) activated in the presence of blebbistatin (n = 16), and (iii) activated in the presence of blebbistatin at varying velocities (n = 5). In all experiments, a ramp shortening was imposed (amplitude 10%L₀, velocity 1 L₀•sarcomere length (SL)•s⁻¹), from an initial SL of 2.5 µm (except by the third group, in which velocities ranged from 0.125 to 2.0 L₀•s⁻¹). The values of P₁, P₂, L₁, and L₂ did not change with Ca²⁺ concentrations. Blebbistatin decreased P₁, and it did not alter P₂, L₁, and L₂. We developed a mathematical cross-bridge model comprising a load-dependent power-stroke transition and a pre-power-stroke cross-bridge state. The P₁ and P₂ critical points as well as the critical lengths L₁ and L₂ were explained qualitatively by the model, and the effects of blebbistatin inhibition on P₁ were also predicted. Furthermore, the results of the model suggest that the mechanism by which blebbistatin inhibits force is by interfering with the closing of the myosin upper binding cleft, biasing cross-bridges into a pre-power-stroke state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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