MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028685156 · doi:10.2118/2000-094-ea

Mitigation of Harmonic Distortions in Oilfield Electrical Distribution Systems

2000· article· en· W2028685156 sur OpenAlexaffabout
Wilsun Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicHarmonic analysisDistribution (mathematics)Petroleum engineeringComputer scienceEnvironmental scienceGeologyElectronic engineeringEngineeringAcousticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variable frequency drives (VFD) are increasingly being used in oil fields to operate pump jacks. Significant harmonic distortions are expected for such applications. Compared to traditional harmonic problems, the oil-field harmonic problem is quite unique since the harmonicproducing VFDs are scattered all over a field. It is the cumulative effect of individual sources that causes unacceptable harmonic distortion in a system. This paper presents a COURSE-sponsored project to develop methods for assessing the cumulative harmonic effect of distributed VFDs and for designing effective harmonic mitigation measures. Introduction Variable frequency drives (VFDs) are increasingly being used in oilfields due to their high efficiency and flexibility. A typical application is to drive the pump jack motors distributed across a field. For new oilfields or existing fields with expansions, a significant portion of the electric loads can be VFDs. This situation is particularly true in Alberta where many oilfield expansion projects are either in progress or to be pursued. VFDs are harmonic-producing loads, that is, they generate currents or voltages that have frequencies of multiples of 60Hz. A typical waveform of the current drawn by a VFD is shown in Figure 1. This harmonics polluted waveform is quite different from the sinusoidal waveform seen in normal electrical systems. The harmonic currents are very disruptive to the operation of variable speed drives and can damage sensitive electronic equipment connected in the system. They also cause electromagnetic interference with telecommunication and computer equipment. International and national standards have been established to limit harmonics in power systems and to define compatibility levels based on which electrical apparatuses are designed [1,2]. As a result, it is essential to reduce the harmonic distortion levels in oilfield distribution systems. A reliable and cost effective solution to this problem could mean sizable savings in investment costs, and reductions in production losses for Alberta's oil and gas industry. Unfortunately, there are no readily available solutions to this problem. Figure 1: Waveform of the current drawn by variable frequency drives. (Available in full paper) In response to industry needs, the COURSE program has approved a research project to undertake strategic research into this emerging problem. The objective is to determine the most reliable and cost-effective means to mitigate harmonic distortions in oilfield electrical systems. A guideline on the assessment and designing of harmonic filtering schemes will be developed. This paper provides an overview on the project and presents some related results 2. PROJECT OBJECTIVE AND SCOPE Harmonic distortion in electrical distribution systems is not a new phenomenon. Considerable knowledge has been accumulated over the past twenty years on the assessment and mitigation of harmonic distortions. What makes the oilfield harmonic problem unique is the distributed nature of the harmonic sources: the harmonicproducing VFDs are scattered all over a field. It is the cumulative effect of individual sources that causes unacceptable harmonic distortion in the system. How to assess the cumulative harmonic effect on the oilfield distribution systems and how to design appropriate mitigation measures is a new area of research. Central to this subject are the following two questions:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207