Economic evaluation of ondansetron vs dimenhydrinate for prevention of postoperative vomiting in children undergoing strabismus surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although rarely life-threatening, postoperative vomiting (POV) is a distressing complication. The incidence of POV ranges from 34 to 90% in children undergoing strabismus surgery when antiemetics are not administered prophylactically. METHODS: In this study, a cost-consequence analysis (CCA) is used to estimate the economic benefit of ondansetron and dimenhydrinate as antiemetics administered prophylactically in children undergoing strabismus surgery. This retrospective study was conducted at The Hospital for Sick Children based on a review of 70 charts. RESULTS: Ondansetron was more effective with 45.3 POV-free patients (PFP) in an adjusted cohort of 100, while dimenhydrinate resulted in 38.2 PFP in an adjusted cohort of 100. The costs were significantly different between the two groups, CAD dollars 185.90 (+/-26.37, 95% CI, CAD dollars 173,89; CAD dollars 197.90) and CAD dollars 232.90 (+/-CAD dollars 66.84, 95% CI, CAD dollars 198.53; CAD dollars 267.27) per patient for ondansetron and dimenhydrinate, respectively. The length of stay in the postanesthetic care unit (PACU) represented over 97% of total costs, and the mean lengths of stay in the PACU for ondansetron and dimenhydrinate were significantly different, 3.43 and 4.41 h, respectively. CONCLUSION: This study should serve as a pilot for a large-scale investigation on the correlation between the length of stay in the PACU and the antiemetic agent used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».