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Enregistrement W2028691605 · doi:10.1021/nl070366a

Local Magnetic Properties of a Monolayer of Mn<sub>12</sub> Single Molecule Magnets

2007· article· en· W2028691605 sur OpenAlexaff
Z. Salman, K. H. Chow, R. I. Miller, Andrea Morello, T.J. Parolin, M. D. Hossain, T. A. Keeler, C.D.P. Levy, W. A. MacFarlane, G. D. Morris, H. Saadaoui, D. Wang, Roberta Sessoli, Guglielmo G. Condorelli, R. F. Kiefl

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerMagnetCondensed matter physicsDipoleSubstrate (aquarium)Materials scienceSiliconMagnetic momentMagnetic fieldMagnetic dipole–dipole interactionMagnetic dipoleNuclear magnetic resonanceMolecular physicsChemistryNanotechnologyOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic properties of a monolayer of Mn12 single molecule magnets grafted onto a silicon (Si) substrate have been investigated using depth-controlled beta-detected nuclear magnetic resonance. A low-energy beam of spin-polarized radioactive 8Li was used to probe the local static magnetic field distribution near the Mn12 monolayer in the Si substrate. The resonance line width varies strongly as a function of implantation depth as a result of the magnetic dipolar fields generated by the Mn12 electronic magnetic moments. The temperature dependence of the line width indicates that the magnetic properties of the Mn12 moments in this low-dimensional configuration differ from bulk Mn12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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