Notice bibliographique
Résumé
Stevens Johnson Syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) are rare debilitating mucocutaneuous diseases most commonly associated with severe drug reactions. A review of SJS/TEN cases was undertaken to describe the etiology, patient characteristics, treatment, and outcome in children affected at a large tertiary pediatric hospital. A retrospective chart review examined SJS/TEN cases admitted to a pediatric intensive care unit (PICU) between 2001 and 2011. Data concerning total body surface area (TBSA) involvement, causative agents, length of stay, and treatment were reviewed. PICU mortality predictors including Severity-of-Illness Score for Toxic Epidermal Necrolysis (SCORTEN), Pediatric Index of Mortality 2 scores, and Pediatric Logistic Organ Dysfunction scores were also reviewed. Nutritional feeding information was collected and compared with calculated and measured (calorimetry) requirements. There were 10 SJS/TEN pediatric patients (mean age = 6.6 years) with significant skin involvement (mean TBSA = 42.2%) requiring PICU admission. Prescription drugs were the most common causative factor (n = 7). Intravenous immunoglobulin and corticosteroids were used for treatment in eight and two of the cases, respectively. The mean length of stay in the PICU was 10.2 days. There were no mortalities, and all mortality scores predicted high likelihood of survival. Actual feeds (n = 9) were uniformly lower than the calculated feeding requirements (mean = 1059 kcal/day vs mean = 2027 kcal/day). This data will help to provide insight into the management of SJS/TEN in an intensive care setting, and will help form the best treatment approach for future cases in a pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».