IF‐EM: An interval‐parameter fuzzy linear programming model for environment‐oriented evacuation planning under uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The processes and factors involved in evacuation activities are associated with a variety of uncertainties, posing major challenges to evacuation planners. This study represents an attempt to employ inexact optimization techniques for addressing uncertainties in evacuation practices. In this study, an interval‐parameter fuzzy evacuation management (IF‐EM) model is developed for supporting environment‐oriented evacuation management under uncertainty. Through IF‐EM, uncertainties in the model's stipulations and coefficients which are expressed as fuzzy sets and interval numbers can be directly communicated into the optimization process, greatly enhancing the robustness of the optimization system. The model is then applied to a case study and solved through a two‐step interactive algorithm. A number of evacuation schemes can be generated by adjusting decision variables within their solution intervals according to projected planning conditions, reflecting various decision policies and a compromise between system optimality and stability. The relationships among vehicle allocation pattern, evacuation time, system satisfaction level, and system reliability level can be effectively reflected, facilitating more in‐depth analyses of interactions among system efficiency, environmental protection, and economic cost. Results from the case study suggest that the proposed IF‐EM model is applicable to practical evacuation problems that are associated with uncertainties and complexities. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».