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Enregistrement W2028703108 · doi:10.1002/dvg.20359

Establishment of conditional knockout alleles for the gene encoding the regulator of telomere length (RTEL)

2007· article· en· W2028703108 sur OpenAlexaff
Xiaoli Wu, Sumit Sandhu, Hao Ding

Notice bibliographique

Revuegenesis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyConditional gene knockoutNull alleleTelomereAlleleCre recombinaseGeneticsEmbryonic stem cellTransgeneGene knockoutGenome instabilityGeneHomologous recombinationGene targetingGenetically modified mouseCell biologyDNA damageDNAPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulator of telomere length (RTEL) is a DNA helicase-like protein that has recently been demonstrated to be required for the maintenance of telomere length and genomic stability. Rtel null mice are embryonic lethal with the defects in the nervous system, the heart, the vasculature, and extra-embryonic tissues. Rtel could also be important for the postnatal development as its expression is strongly induced in the proliferating adult cells. To further characterize the role of RTEL in adult tissue function and homeostasis, we have generated the floxed (loxP-flanked) alleles allowing to inactivate RTEL through Cre-mediated recombination in a cell- or tissue-specific manner and also to circumvent the embryonic lethality of the Rtel null allele. Mice heterozygous or homozygous for these alleles are viable and fertile. Crossing the floxed Rtel allele with a ubiquitous Cre transgenic line resulted in embryonic defects identical to those previously described for the Rtel null embryos. These conditional alleles will therefore be the important genetic tools for dissecting the spatial and temporal roles of RTEL in the regulation of telomere length and genomic stability during postnatal development and tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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