Caloric and Rotational Testing: Merits, Pitfalls and Myths
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The evaluation of the caloric and the rotational tests in the light of contemporary data on the function and dysfunction of the vestibular system. This is attempted by using novel engineering system notions. Material and Patients: Our work in mathematical modeling of the vestibuloocular reflex. In addition, our data from thousands of patients submitted to caloric testing and more than one hundred patients submitted to rotational testing. Methods: Analysis of results in light of system engineering notions. Results and Conclusions: The caloric test, corresponding to low head velocity and movement frequency, is an excellent test in defining the degree of excitability of one side versus the other. If there is a bilateral loss of vestibular function both, right and left, caloric responses will be compromised. However, the definition of the dynamic condition of the system and the detection of nonlinearities, especially in the presence of pathology, require rotational tests, which will yield such information if data are appropriately processed. Present day knowledge is insufficient on: (1) the functional contribution of the fast phase of nystagmus, (2) the synergistic effects of semicircular canals and otoliths, and (3) the synergistic effects of vestibular and other sensory modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,029 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».