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Enregistrement W2028706564 · doi:10.1080/02601370500280165

A constructivist approach to HIV/AIDS education for women within the Maritime Provinces of Canada

2005· article· en· W2028706564 sur OpenAlexaffabout
Donna Bulman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Lifelong Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructivist teaching methodsThematic analysisQualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)Focus groupReproductive healthGender studiesMedicinePsychologySociologyFamily medicinePedagogyEnvironmental healthPopulationSocial scienceTeaching method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this research was to increase understanding of how women in the Maritime Provinces of Canada learn about the HIV/AIDS epidemic. This research utilised a qualitative approach with specific methods including interviews, joint interviews and focus groups. Overall 44 women participated in this research. The data was analysed using a thematic approach. The main findings of this research are that (1) women in the Maritime Provinces of Canada may have incomplete information about HIV/AIDS and sexual health due to limited experience with the HIV/AIDS epidemic; (2) violence greatly affects the lives of women in this region; and (3) informal learning is the most important factor that determines what Maritime women know about HIV/AIDS. A primary recommendation from this research is that when working with adult women to increase their understanding of HIV/AIDS it is helpful to work within a constructivist framework in order to develop a deeper understanding of the magnitude and potential outcomes of the HIV/AIDS epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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