13.6 A 600μW Bluetooth low-energy front-end receiver in 0.13μm CMOS technology
Notice bibliographique
Résumé
One of the main goals for the next generation of radios for wireless sensor and body-area networks (WSN and WBAN) is a sub-mW receiver (RX) compliant with energy-harvested supplies. In this direction, the Bluetooth standard has introduced a low-energy operative mode (BLE) with wider channel spacing (2MHz) and relaxed blocker tolerance. The minimum sensitivity required is −70dBm but even with a sensitivity 10dB lower the BLE receiver can have a noise figure close to 19dB [1]. Although linearity and noise specs have been significantly relaxed, the design of a sub-mW solution remains challenging since the power dissipation cannot be simply scaled with the spurious-free-dynamic-range (SFDR). In fact, the ultimate bound is set by the power burned in the voltage-controlled oscillator (VCO), which is used for the generation of the local oscillator (LO) necessary for the signal downconversion. Since, for a targeted phase noise, the current required by the VCO is inversely proportional to the quality factor of the resonator adopted, a straightforward approach is to use a high-Q tank like the FBAR used by Wang et al. [2]. However in low-cost CMOS processes, when high-Q resonators are not present, an alternative strategy is to share the VCO bias current with the other blocks of the RF front-end as in the LMV cell proposed by Tedeschi et al. [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».