Notice bibliographique
Résumé
Medical nutritional therapy (MNT) is a key feature of treatment for and management of type 2 diabetes. There are two elements to this therapeutic approach: collecting a diet history and prescribing therapeutic diets. For the clinical encounters observed in this paper, MNT often became a source of conflict between practitioners and patients. As clinicians endeavor to collect accurate information regarding food choices and eating so as to offer appropriate medical advice, and patients struggle to come to terms with a sickness in which food and eating have become toxic and risky, "judgments of taste" regarding food and patterns of eating become especially profound for both practitioners and those who seek treatment. Bourdieu's (1984) insights into the social situatedness of "taste" provides a useful framework for examining clinical practice and individual foodways. MNT is based upon and promotes a "taste for necessity," - "a form of adaptation to and consequently acceptance of the necessary" (ibid. 372), which judges food choices and eating patterns in terms of the bio-function of food and eating. In addition to this particular judgment of taste, study participants managing type 2 diabetes rely on other "judgments" that have been cultivated over the course of their own socially situated lives. At a time of disease these judgments of taste are conjoined as ongoing, multiply inflected lived histories of food and eating. Collecting life histories of food is one useful method for researching these patterned and idiosyncratic food and eating experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».