MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028707888 · doi:10.1139/w04-021

Flagellar motors of marine bacteria<i>Halomonas</i>are driven by both protons and sodium ions

2004· article· en· W2028707888 sur OpenAlexvenueno aff
Kumiko Kita-Tsukamoto, Minoru Wada, Kinji Yao, Tatsuya NISHINO, K. Kogure

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlagellumSodiumHalomonasElectrochemical gradientMotilityBacteriaIonHalophileBiophysicsAntiporterIon transporterBiologyChemistryMicrobiologyBiochemistryCell biologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial cells in aquatic environments are able to reach or stay near nutrient patches by using motility. Motility is usually attained by rotating flagellar motors that are energized by electrochemical potential of H+ or Na+. In this paper, the ion specificity for flagellar rotation of two marine isolates Halomonas spp. strains US172 and US201 was investigated. Both isolates require sodium for growth and possess a respiratory-driven primary sodium pump. They are motile because of lateral flagella regardless of the presence of sodium ions. Their swimming speed under various concentrations of sodium ions with and without carbonylcyanide m-chlorophenylhydrazone, a proton conductor, and with and without phenamil, a specific inhibitor for the sodium-driven flagellar motors, was examined. The effect of carbonylcyanide m-chlorophenylhydrazone on the transmembrane proton gradient was also determined. Our results showed that the flagellar motors of the Halomonas strains were energized by both H+ and Na+ in one cell. The bimodal nature of Halomonas spp. motility with respect to the driving energy source may reflect ecophysiological versatility to adapt to a wide range of salt conditions of the marine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetPhotoreceptor and optogenetics researchTravaux en français237 207