MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028718154 · doi:10.1117/12.628219

Spectroscopic detection of the blanch response at the heel of the foot: a possible diagnostic for stage I pressure ulcers

2005· article· en· W2028718154 sur OpenAlexaff
Elicia Kohlenberg, Jeanne M. Zanca, David M. Brienza, M Levasseur, Michael G. Sowa

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeelMedicineBlood pressureStage (stratigraphy)PopulationMicrocirculationOxygenationBiomedical engineeringMaterials scienceInternal medicineAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure ulcers (sores) can occur when there is constant pressure being applied to tissue for extended periods of time. Immobile people are particularly prone to this problem. Ideally, pressure damage is detected at an early stage, pressure relief is applied and the pressure ulcer is averted. One of the hallmarks of pressure damaged skin is an obliterated blanch response due to compromised microcirculation near the surface of the skin. Visible reflectance spectroscopy can noninvasively probe the blood circulation of the upper layers of skin by measuring the electronic transitions arising from hemoglobin, the primary oxygen carrying protein in blood. A spectroscopic test was developed on a mixed population of 30 subjects to determine if the blanch response could be detected in healthy skin with high sensitivity and specificity regardless of the pigmentation of the skin. Our results suggest that a spectroscopic based blanch response test can accurately detect the blanching of healthy tissue and has the potential to be developed into a screening test for early stage I pressure ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetPressure Ulcer Prevention and ManagementTravaux en français237 207