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Enregistrement W2028718199 · doi:10.5539/ijc.v3n1p196

Preliminary Design of Semi-Batch Reactor for Synthesis 1,3-Dichloro-2-Propanol Using Aspen Plus

2011· article· en· W2028718199 sur OpenAlexvenueno aff
Robiah Yunus Herliati, A.S. Intan, Zurina Zainal Abidin, Dzulkefly Kuang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiodiesel productionEpichlorohydrinGlycerolBiodieselAllyl chlorideOrganic chemistryPropanolHydrochloric acidReagentPulp and paper industryBatch reactorCatalysisMethanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycerin is a key byproduct from the biodiesel production process. Due to the rapid growth in biodiesel production, the market has been flooded with the crude natural glycerin. This crude glycerin (glycerol) has a very low value because of its impurities, and consequently, a great interest has emerged in the development of technology for alternative uses of glycerol. Among the various possibilities, a technology to convert glycerol to 1,3-dichloro-2-propanol has caught our attention. This compound can be subsequently converted into epichlorohydrin, which is an important intermediate in the production of epoxy resins. 1,3-dichloro-2-propanol is currently being synthesize from propylene via allyl chloride route. However, our technology uses crude natural glycerin, the byproduct of biodiesel production plant, as the starting material and hydrochloric acid as the reagent. The present paper discusses the simulation work on the semi-batch reactor for the production of 1,3-dichloro-2-propanol using ASPEN PLUS. The simulation results were then compared with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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