Hepatic ratio of phosphatidylcholine to phosphatidylethanolamine predicts survival after partial hepatectomy in mice
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: A major predictor of failed liver resection and transplantation is nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). NAFLD is linked to a wide spectrum of diseases including obesity and diabetes that are increasingly prevalent in Western populations. Thus, it is important to develop therapies aimed at improving posthepatectomy outcomes in patients with NAFLD, as well as to improve the evaluation of patients slated for hepatic surgery. Decreased hepatic phosphatidylcholine (PC) content and decreased ratio of hepatic PC to phosphatidylethanolamine (PE) have previously been linked to NAFLD. To determine if decreased hepatic PC/PE could predict survival after hepatectomy, we used mouse models lacking key enzymes in PC biosynthesis, namely, phosphatidylethanolamine N-methyltransferase and hepatic-specific CTP:phosphocholine cytidylyltransferase α. These mice were fed a high-fat diet to induce NAFLD. We then performed a 70% partial hepatectomy and monitored postoperative survival. We identified hepatic PC/PE to be inversely correlated with the development of steatosis and inflammation in the progression of NAFLD. Decreased hepatic PC/PE before surgery was also strongly associated with decreased rates of survival after partial hepatectomy. Choline supplementation to the diet increased hepatic PC/PE in Pemt(-/-) mice with NAFLD, decreased inflammation, and increased the survival rate after partial hepatectomy. CONCLUSION: Decreased hepatic PC/PE is a predictor of NAFLD and survival following partial hepatectomy. Choline supplementation may serve as a potential therapy to prevent the progression of NAFLD and to improve postoperative outcome after liver surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».