Feces of feedlot cattle contain a diversity of bacteriophages that lyse non-O157 Shiga toxin-producing <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to isolate and characterize bacteriophages that lyse non-O157 Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) from cattle feces. Of 37 non-O157 STEC-infecting phages isolated, those targeting O26 (AXO26A, AYO26A, AYO26B), O103 (AXO103A, AYO103A), O111 (AXO111A, AYO111A), O121 (AXO121A, AXO121B), and O145 (AYO145A, AYO145B) were further characterized. Transmission electron microscopy showed that the 11 isolates belonged to 3 families and 6 genera: the families Myoviridae (types rV5, T4, ViI, O1), Siphoviridae (type T5), and Podoviridae (type T7). Genome size of the phages as determined by pulsed-field gel electrophoresis ranged from 38 to 177 kb. Excluding phages AXO26A, AYO103A, AYO145A, and AYO145B, all other phages were capable of lysing more than 1 clinically important strain from serogroups of O26, O91, O103, O111, O113, O121, and O128, but none exhibited infectivity across all serogroups. Moreover, phages AYO26A, AXO121A, and AXO121B were also able to lyse 4 common phage types of STEC O157:H7. Our findings show that a diversity of non-O157 STEC-infecting phages are harbored in bovine feces. Phages AYO26A, AYO26B, AXO103A, AXO111A, AYO111A, AXO121A, and AXO121B exhibited a broad host range against a number of serogroups of STEC and have potential for the biocontrol of STEC in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».