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Enregistrement W2028731813 · doi:10.1088/0004-637x/767/1/61

IN SEARCH OF DUST CLOUDS: PHOTOMETRIC MONITORING OF A SAMPLE OF LATE L AND T DWARFS

2013· article· en· W2028731813 sur OpenAlexaff
François Girardin, Étienne Artigau, René Doyon

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsBrown dwarfAstrophysicsPhotosphereLight curvePhotometry (optics)AmplitudeFlux (metallurgy)AstronomyPeriodogramRotation periodStarsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theoretical models indicate that L dwarf atmospheres are dominated by dust clouds made up of refractory elements; these clouds gradually disappear below the photosphere at the L/T transition. With the presence of dust-bearing clouds close to the photosphere, one expects weather-like features to appear on the brown dwarf surface, due to the presence of gaps in the cloud cover. We cannot hope to spatially resolve the disk of nearby brown dwarfs and directly explore the diversity of weather-like patterns on their surfaces with existing observational tools; therefore, indirect methods have to be used to probe these features, including rotation-induced flux modulation. In order to increase the sample of late L and T dwarfs probed for photometric variability, we observed a sample of nine brown dwarfs near the L/T transition. One target, SDSS J1052+4422 (T0.5), shows periodic flux variations with an evolving light curve and peak-to-peak amplitudes of ∼0.06 mag over a period of 3.0 hr, adding to the short list of early T dwarfs with semi-periodic photometric variability. The periodogram search also puts upper limits of ∼0.015 mag on the periodic variability of the remaining eight targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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