Effects of essential oils on proteolytic, deaminative and methanogenic activities of mixed ruminal bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate in vitro the effects of three essential oils (EO) [cinnamon leaf (250 mg L-1), garlic oil (100 and 250 mg L-1), and juniper berry oil (20 mg L-1)] and two EO compounds (EOC) [anethol (20 mg L-1) and p-cymene (20 mg L-1)] on proteolytic, deaminative and methanogenic activities of mixed ruminal bacteria. Concentrations of total VFA were similar (P > 0.05) among treatments. With the exception of cinnamon and garlic oils, which reduced (P < 0.05) the proportion of propionate, the other EO and EOC had no effect on the proportions of individual VFA, compared with the control. Proteolytic activity of ruminal bacteria was unaffected (P > 0.05) by treatments; however, bacterial deaminative activity and NH3 concentration were increased (P < 0.05) by the addition of EO (except for cinnamon leaf oil and garlic oil at 250 mg L-1) and EOC. Except for anethol, methanogenic activity of ruminal bacteria was reduced (P < 0.05) by EO and EOC, which was reflected by a marked decrease in methane concentration. This study shows that at the concentrations evaluated, anethol, garlic oil (100 mg L-1), juniper berry oil, and p-cymene may not be beneficial to improve efficiency of N utilization in ruminants because they enhance deaminative activity, while cinnamon and garlic oil (250 mg L-1) could be good alternatives to antibiotics because they reduce methanogenic activity of ruminal bacteria. Key words: Essential oil, proteolysis, deamination, methanogenesis, in vitro
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».