Testosterone Therapy and Risk of Myocardial Infarction: A Pharmacoepidemiologic Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have provided conflicting and controversial results about the risk of cardiovascular events, including myocardial infarction (MI), with testosterone replacement therapy (TRT). The potential adverse effects of different TRT formulations and duration of therapy on MI risk are unknown. METHODS: We performed a case-control study within a cohort of 934,283 men aged 45-80 from the IMS LifeLink Health Plan Claims Database. For each case of MI, four controls were identified using density-based sampling. Rate ratios (RRs) were computed for current and past TRT users. As a sensitivity analysis, the risk of MI before and after the start of a first-time TRT prescription in the same patient was also computed. RESULTS: We identified 30,066 MI cases and 120,264 corresponding controls. Current use of TRT was not associated with an increased risk of MI (RR 1.01, 95% confidence interval [CI] 0.89-1.16); first-time users did show an increased risk (RR 1.41, 95% CI 1.06-1.87; number needed to harm 305). There was no association between MI and past TRT users and no differences among the different formulations. The RRs for current use and first-time use of TRT in men with a previous history of coronary artery disease were 1.05 (95% CI 0.79-1.41) and 1.78 (95% CI 0.93-3.40), respectively. CONCLUSION: In this large observational study, an association between MI and past or current TRT use was not found. However, a statistically significant association was observed between first-time TRT exposure and MI, although the absolute risk was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».