PWRI: Scale Formation Risk Assessment and Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The injection of seawater into oilfield reservoirs to maintain reservoir pressure and improve secondary recovery is a well-established, mature, operation. Moreover, the degree of risk posed by deposition of mineral scales to the injection and production wells during such operations has been much studied. However, the current drive within the North Sea to reduce the environmental burden of production chemicals and to reduce oil discharge to the environment has focused attention on the challenge of produced water management and has introduced new challenges for scale management involving produced water re-injection. This paper will outline the risk assessment process required prior to undertaking produced water re-injection. The factors that will be considered are the location of scale deposition around fractured and unfractured injection wells, formation damage potential and impact, and retardation effects on injected scale inhibitors. The paper will draw upon computer modelling techniques, laboratory generated coreflood data, and field results that will demonstrate the impact of the following factors on long term water injectivity: viz, scaling tendency, suspended solids content, suspended oil content, injection temperature, reservoir type, and completion type. Furthermore, scale control measures currently being employed (e.g., scale inhibition, hydraulic fracturing, drag reduction, and solvent cleaning) will be assessed and reviewed against the risks identified. Finally, this paper will outline in detail the particular scaling issues associated with produced water re-injection for both platform and subsea facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».