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Enregistrement W2028744583 · doi:10.1002/pen.24021

Microwave processing of syntactic foam from an expandable thermoset/thermoplastic mixture

2014· article· en· W2028744583 sur OpenAlexfundno aff
Yifeng Hong, Xudong Fang, Donggang Yao

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOlympusNOVA Chemicals
Mots-clésSyntactic foamMaterials scienceThermosetting polymerComposite materialEpoxyFlexural strengthThermoplasticCenospherePolystyreneMolding (decorative)Flexural modulusPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a microwave expansion process to produce thermoset‐matrix syntactic foam containing thermoplastic foam beads was designed and developed. Expandable polystyrene (EPS) microspheres and epoxy resin were chosen as a model material system. This process is featured with a capability to effectively expand EPS microspheres in syntactic foam with high EPS loading. The resin viscosity and specific microwave energy are found to be the two primary control parameters determining the process window. Mechanical characterization showed that the specific flexural strength and modulus of the syntactic foam are similar to those of the neat epoxy. By comparison, the flexural moduli over density squared or cubed of the foam are much higher, especially at high EPS loadings, than those of the neat resin. The foamed EPS microspheres can also effectively toughen the syntactic foam, preventing propagation of cracks. Furthermore, the microwave expansion process was found to be capable of molding syntactic foam parts of relatively sophisticated geometry with smooth surfaces. POLYM. ENG. SCI., 55:1818–1828, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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