Potential ecological impact of climate change on the water quality of an intensively managed agricultural watershed in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of climate change (CC) on water redistribution in a micro-watershed of a lowland agricultural area of the Bras d'Henri River in the temperate cold climate of Quebec, Canada. A Water Flow and Balance Simulation Model (WaSiM-ETH) was used to simulate the hydrology using current climatic conditions and land use characteristics, applying Richards’ equation. A one-day temporal resolution was used with a spatial resolution of 2 × 2 m. The CC scenarios Coupled Global Climate Model, version 1 (CGCM1) and Hadley Centre Coupled Model, version 3.1 (HadCM3.1) were downscaled to the regional level and integrated into WaSiM-ETH and evaluated for both current and modified climatic conditions. Mean annual precipitation values (P) increased from 15–33%, evapotranspiration from 7–26%, and discharge (Q) from 16–45%. The identification of the significant water quality problem represented by average value of total suspended solids (TSS) 265.29 (kg ha−1), nutrients: nitrogen (NO3-N) 16.83 (kg ha−1) and total phosphorus (TP) 0.59 (kg ha−1) for the whole evaluated period; and (TSS) 148.09 (kg ha−1), (NO3-N) 5.65 (kg ha−1) and (TP) 0.31 (kg ha−1) during the days with surface runoff, in relation to water quantity and CC creates the basis for erosion risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».