Limited foraging flexibility: increased foraging effort by a marine predator does not buffer against scarce prey
Notice bibliographique
Résumé
Flexibility in activity time budgets allows animals to cope with heterogeneous and changing environments. Many marine predators, such as seabirds, exhibit flexibility in their foraging behaviour to buffer reproductive success against periods of low prey availability. Over 3 years, 2004 to 2006, we studied the foraging behaviour of a threatened seabird, the marbled murrelet Brachyramphus marmoratus in southwestern Vancouver Island, British Columbia, Canada. An information-theoretic approach was used to compare among factors (temporal, spatial, environmental, and competitors) that may influence diving activity. We also quantified local prey availability by hydroacoustic surveys and regional oceanographic conditions (chlorophyll a concentrations and upwelling indices) to investigate relationships between diving activity, food supply and environmental conditions. Prey indices varied spatially, seasonally, and annually, showing reduced prey availability during incubation and chick-rearing of 2005. Upwelling indices and chlorophyll a concentrations, as an index of primary productivity, were delayed in 2005. Year and breeding phase had the greatest impact on diving activity, with additional variation among sites. Murrelets increased diving activity in years and seasons with scarce prey and poor oceanographic conditions (incubation and chick-rearing 2005) and decreased diving activity at sites with high prey availability. There was a linear relationship between diving activity and food availability, suggesting no clear thresholds in response to decreases in prey. Despite their flexible activity budgets, increased foraging effort by murrelets in 2005 was inadequate to ensure average levels of reproductive success. Thus, flexible foraging behaviour by murrelets may be ineffective to buffer reproductive success when environmental conditions are extremely poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».