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Enregistrement W2028753874 · doi:10.1098/rspb.2011.1411

Anomalous rise in algal production linked to lakewater calcium decline through food web interactions

2011· article· en· W2028753874 sur OpenAlexaffabout
Jennifer B. Korosi, Samantha Burke, Joshua R. Thienpont, John P. Smol

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaphniaCladoceraTrophic levelFood webTrophic cascadeEcologyBiologyChlorophyll aBosminaZooplanktonBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased algal blooms are a threat to aquatic ecosystems worldwide, although the combined effects of multiple stressors make it difficult to determine the underlying causes. We explore whether changes in trophic interactions in response to declining calcium (Ca) concentrations, a water quality issue only recently recognized in Europe and North America, can be linked with unexplained bloom production. Using a palaeolimnological approach analysing the remains of Cladocera (herbivorous grazers) and visual reflectance spectroscopically inferred chlorophyll a from the sediments of a Nova Scotia (Canada) lake, we show that a keystone grazer, Daphnia, declined in the early 1990s and was replaced by a less effective grazer, Bosmina, while inferred chlorophyll a levels tripled at constant total phosphorus (TP) concentrations. The decline in Daphnia cannot be attributed to changes in pH, thermal stratification or predation, but instead is linked to declining lakewater [Ca]. The consistency in the timing of changes in Daphnia and inferred chlorophyll a suggests top-down control on algal production, providing, to our knowledge, the first evidence of a link between lakewater [Ca] decline and elevated algal production mediated through the effects of [Ca] decline on Daphnia. [Ca] decline has severe implications for whole-lake food webs, and presents yet another mechanism for potential increases in algal blooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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