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Enregistrement W2028754905 · doi:10.1186/1472-6939-15-42

Authorship ethics in global health research partnerships between researchers from low or middle income countries and high income countries

2014· article· en· W2028754905 sur OpenAlexafffund
Elise Smith, Matthew Hunt, Zubin Master

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFaculty of Arts and SciencesInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueUniversité de Montréal
Mots-clésPublic relationsGlobal healthGeneral partnershipPolitical scienceResearch ethicsHealth careSociologyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the past two decades, the promotion of collaborative partnerships involving researchers from low and middle income countries with those from high income countries has been a major development in global health research. Ideally, these partnerships would lead to more equitable collaboration including the sharing of research responsibilities and rewards. While collaborative partnership initiatives have shown promise and attracted growing interest, there has been little scholarly debate regarding the fair distribution of authorship credit within these partnerships. DISCUSSION: In this paper, we identify four key authorship issues relevant to global health research and discuss their ethical and practical implications. First, we argue that authorship guidance may not adequately apply to global health research because it requires authors to write or substantially revise the manuscript. Since most journals of international reputation in global health are written in English, this would systematically and unjustly exclude non-English speaking researchers even if they have substantially contributed to the research project. Second, current guidance on authorship order does not address or mitigate unfair practices which can occur in global health research due to power differences between researchers from high and low-middle income countries. It also provides insufficient recognition of "technical tasks" such as local participant recruitment. Third, we consider the potential for real or perceived editorial bias in medical science journals in favour of prominent western researchers, and the risk of promoting misplaced credit and/or prestige authorship. Finally, we explore how diverse cultural practices and expectations regarding authorship may create conflict between researchers from low-middle and high income countries and contribute to unethical authorship practices. To effectively deal with these issues, we suggest: 1) undertaking further empirical and conceptual research regarding authorship in global health research; 2) raising awareness on authorship issues in global health research; and 3) developing specific standards of practice that reflect relevant considerations of authorship in global health research. SUMMARY: Through review of the bioethics and global health literatures, and examination of guidance documents on ethical authorship, we identified a set of issues regarding authorship in collaborative partnerships between researchers from low-middle income countries and high income countries. We propose several recommendations to address these concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,423
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,537
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4230,537
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,052
Communication savante0,0240,014
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0160,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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