Mental health and related disability among workers: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In past decades, the nature of work has undergone significant changes including increased psychological demands and job instability. A stressful psychosocial work environment has been shown to have adverse effects on workers' mental and physical health. This goal of this study is to estimate the prevalence of psychiatric syndromes and related disability in a population-based sample of employed adults and investigate associations between psychiatric syndromes and related disability. METHODS: A random-digit dial provincial wide mental health survey was conducted in Alberta, Canada (n = 5,383). The telephone interview included the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) and the World Health Organization's Disability Assessment Schedule (WHO-DAS-II). In this analysis, participants who were currently employed were included (n = 4,149). RESULTS: In this population, 6.2% had had at least one MINI-defined psychiatric diagnosis with clinically significant interference. Without consideration of the clinical interference criterion, the prevalence of psychiatric syndromes was higher (33.5%). Psychiatric syndromes were strongly associated with disability. A dose-response relationship between the number of diagnoses and disability was found. CONCLUSIONS: Interventional strategies in the workplace should focus on mental disorders at both the clinical and sub-clinical levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».