Predicting relapse in Crohn’s disease: a biopsychosocial model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is a chronic relapsing inflammatory bowel disorder. Both biological and psychosocial factors may modulate the illness experience. AIM: The aim of this study was to identify clinical, biological and psychosocial parameters as predictors of clinical relapse in quiescent CD. METHODS: Patients in medically induced remission were followed prospectively for 1 year, or less if they relapsed. Disease characteristics were determined at baseline. Serum cytokines, anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies, C-reactive protein (CRP), erythrocyte sedimentation rate and intestinal permeability were measured every 3 months. Psychological distress, perceived stress, minor life stressors and coping strategies were measured monthly. A time-dependent multivariate Cox regression model determined predictors of time to relapse. RESULTS: 101 patients (60 females, 41 males) were recruited. Fourteen withdrew and 37 relapsed. CRP (HR = 1.5 per 10 mg/l, 95% CI 1.1 to 1.9, p = 0.007), fistulising disease (HR = 3.2, 95% CI, 1.1 to 9.4, p = 0.04), colitis (HR = 3.5 95% CI 1.2 to 9.9, p = 0.02) and the interaction between perceived stress and avoidance coping (HR = 7.0 per 5 unit increase for both scales, 95% CI 2.3 to 21.8, p = 0.003) were predictors of earlier relapse. CONCLUSIONS: In quiescent CD, a higher CRP, fistulising disease behaviour and disease confined to the colon were independent predictors of relapse. Moreover, patients under conditions of low stress and who scored low on avoidance coping (ie, did not engage in social diversion or distraction) were least likely to relapse. This study supports a biopsychosocial model of CD exacerbation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle