Short sleep duration is associated with teacher-reported inattention and cognitive problems in healthy school-aged children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pediatric, clinical, and research data suggest that insufficient sleep causes tiredness and daytime difficulties in terms of attention-focusing, learning, and impulse modulation in children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) or in those with ADHD and primary sleep disorders. The aim of the present study was to examine whether sleep duration was associated with ADHD-like symptoms in healthy, well-developing school-aged children. PATIENTS AND METHODS: Thirty-five healthy children (20 boys, 15 girls), aged 7-11 years participated in the present study. Each child wore an actigraphic device on their nondominant wrist for two nights prior to use of polysomnography to assess their typical sleep periods. On the third night, sleep was recorded via ambulatory assessment of sleep architecture in the child's natural sleep environment employing portable polysomnography equipment. Teachers were asked to report symptoms of inattention and hyperactivity/impulsivity on the revised Conners Teacher Rating Scale. RESULTS: Shorter sleep duration was associated with higher levels of teacher-reported ADHD-like symptoms in the domains of cognitive problems and inattention. No significant association between sleep duration and hyperactivity symptoms was evident. CONCLUSION: Short sleep duration was found to be related to teacher-derived reports of ADHD-like symptoms of inattention and cognitive functioning in healthy children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».