Migration of mercury from dental amalgam through human teeth
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to mercury from dental amalgams, with possible negative health effects, has generally been considered to occur via either erosion or evaporation directly from the surface of fillings, followed by ingestion. The aim of this study was to determine the relative importance of the direct migration of mercury through the tooth as an alternative exposure pathway. X-ray fluorescence imaging has been used to determine quantitatively the spatial distribution of Hg, Ca, Zn and Cu in sections of human teeth that had been filled with amalgam for more than 20 years. X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES) was also employed to gain chemical information on the mercury present in the teeth. Hg (up to approximately 10 mg g(-1)) and Zn (>100 mg g(-1)) were detected in the teeth several millimetres from the location of the amalgams. At high resolution, Hg showed higher concentrations in dentinal tubules while Zn was generally evenly distributed. XANES showed that the chemical form of Hg that had migrated into the tooth had been altered from that present in the amalgam. The differing spatial distributions of Hg and Zn suggest distinct transport mechanisms for the two metals, presumably chemical for Zn and initially physical for Hg. Subsequent oxidation of Hg may lead to a loss of mobility or the development of a secondary transport mechanism. Most importantly the detection of Hg in areas of the tooth that once contained an active bloodstream and in calculus indicates that both exposure pathways should be considered as significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».