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Enregistrement W2028767031 · doi:10.1002/2013gl059116

Seismic anisotropy of the Archean crust in the Minnesota River Valley, Superior Province

2014· article· en· W2028767031 sur OpenAlexaff
Eric C. Ferré, Aude Gébelin, J. A. Conder, N. I. Christensen, Justin D. Wood, Christian Teyssier

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRhodes UniversityUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésGeologyCrustLayeringSeismic anisotropyAnisotropyGneissMantle (geology)ArcheanLithosphereGeophysicsShear (geology)SeismologyShear wave splittingShear zonePetrologyGeochemistryMetamorphic rockTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Minnesota River Valley (MRV) subprovince is a well‐exposed example of late Archean lithosphere. Its high‐grade gneisses display a subhorizontal layering, most likely extending down to the crust‐mantle boundary. The strong linear fabric of the gneisses results from high‐temperature plastic flow during collage‐related contraction. Seismic anisotropies measured up to 1 GPa in the laboratory, and seismic anisotropies calculated through forward‐modeling indicate ΔVP ~5–6% and ΔVS ~3%. The MRV crust exhibits a strong macroscopic layering and foliation, and relatively strong seismic anisotropies at the hand specimen scale. Yet the horizontal attitude of these structures precludes any substantial contribution of the MRV crust to shear wave splitting for vertically propagating shear waves such as SKS. The origin of the regionally low seismic anisotropy must lie in the upper mantle. A horizontally layered mantle underneath the United States interior could provide an explanation for the observed low SWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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