Dynamic Stability of the Trunk During Unstable Sitting in People With Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional study. OBJECTIVE: To evaluate the dynamic stability and kinematics of the trunk during unstable sitting, and to determine the differences in these biomechanical parameters between healthy participants and participants with low back pain (LBP). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Patients with LBP exhibited alterations in trunk kinematics while performing different dynamic tasks and in static posture as a result of pain. It is not clear if changing in trunk motion may reduce postural control and the ability to perform a balancing task. METHODS: Twenty-three participants with LBP and 31 healthy participants were requested to sit on a custom-made swinging chair and to regain the balance after tilting the chair backward for 10° and 20°. Lumbar spine, pelvis, and chair motions were recorded using FASTRAK sensors. The thoracolumbar curvature of all participants was also evaluated in the standing position. The angular displacement of the chair was fitted in an equation describing the underdamped second-order response to a step input. RESULTS: Kinematic analysis showed that the hip range of motion increased whereas spine range of motion angle decreased in participants with LBP for both tilt angles (P < 0.05). There were no significant differences between the 2 subject groups in the time required to regain balance, and the natural frequency and damping ratio of the kinematic equation. Lumbar lordosis significantly decreased in LBP group. CONCLUSION: Participants with LBP showed trunk postural and movement adaptations that seems to be compensatory strategies to decrease the risk of further injuries and aggravation of the symptoms, but their ability to regain the balance was not affected by LBP. Clinicians should encourage patients with LBP to remain active while they are experiencing pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».