Linking Improvements in Health-Related Quality of Life to Reductions in Medicaid Costs Among Students Who Use School-Based Health Centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined whether improvements in pediatric health-related quality of life (HRQOL) stemming from use of school-based health centers (SBHCs) resulted in lower Medicaid costs. METHODS: We analyzed data on 290 students from a 3-year, longitudinal SBHC evaluation conducted in Cincinnati, Ohio, in 2000 to 2003, including 71 with a mental health diagnosis and 31 with asthma, who had linked Ohio Medicaid records. HRQOL was measured using the Pediatric Quality of Life Inventory. Panel regression examined whether changes in parent-reported and student self-reported HRQOL predicted changes in Medicaid costs. RESULTS: After adjustment for gender, age, SBHC status, and Medicaid type, we found cost reductions for every 1-point increase of parent-reported total ($36.39; P<.01), physical ($35.36; P<.05), and psychosocial ($25.94; P<.01) HRQOL. Significant cost reductions were also associated with student-reported total ($8.94; P<.05) and psychosocial ($7.79; P<.05) HRQOL increases. These effects were significant among the asthma subgroup but not the mental health subgroup. Physical HRQOL ($6.12; P=.27) effects were not significant. CONCLUSIONS: Improvements in pediatric HRQOL translate into lower Medicaid costs, supporting the use of HRQOL as an outcome for evaluating SBHCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».