Methicillin-resistant staphylococcal colonization in clinically normal dogs and horses in the community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the prevalence of methicillin-resistant staphylococcal (MRS) colonization in clinically normal dogs and horses in the community. METHODS AND RESULTS: Three hundred clinically normal horses and 200 clinically normal dogs were enrolled. One nasal swab was collected from each horse. Two swabs were taken from each dog: (i) from an anterior nare, and (ii) a combination of the perineal area and 0.5 cm into the anus. Enrichment cultures were performed. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) was not identified. Methicillin-resistant Staphylococcus intermedius (MRSI) was isolated from the nasal swab from three dogs. Methicillin-resistant coagulase negative staphylococci (MRCoNS) were isolated from 126/300 (42%) horses and 26/200 (13%) dogs. CONCLUSIONS: At present MRSI is not considered to be a significant zoonotic concern; however, it may become an important pathogen in dogs. MRCoNS mostly cause disease in compromised human or animal hosts. However, these bacteria can serve as reservoirs of resistance determinants in the community, which could lead to the emergence of novel MRSA strains. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This is the first report of the prevalence of MRS colonization in clinically normal dogs in a community setting. Continued surveillance is indicated to determine whether MRSA will emerge in the animal population and become a concern for animal disease and zoonotic infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle