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Enregistrement W2028773905 · doi:10.1094/pdis-94-8-0952

Molecular Diagnostic Assay for Detection of the Butternut Canker Pathogen <i>Sirococcus clavigignenti-juglandacearum</i>

2010· article· en· W2028773905 sur OpenAlexafffund
Kirk Broders, G. J. Boland

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of GuelphMinistry of Natural Resources
Mots-clésPathogenCankerBiologyInternal transcribed spacerFungal pathogenMicrobiologyBotanyGeneticsPhylogenetic treeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Butternut canker, caused by the fungal pathogen Sirococcus clavigignenti-juglandacearum, is present throughout the range of butternut (Juglans cinerea) and is the primary cause for its decline. A quick and reliable method for identification of S. clavigignenti-juglandacearum would provide a valuable tool for the detection of the pathogen on propagative material to avoid spread, as well as assist studies targeted at the epidemiology of this pathogen, in particular the dissemination of the pathogen by seeds of the butternut. The objective of this study was to develop a diagnostic assay to detect S. clavigignenti-juglandacearum in butternut plant tissue. The primers were developed using an alignment of internal transcribed spacer (ITS) sequences from isolates of S. clavigignenti-juglandacearum and several closely related species. These primers were tested on J. cinerea, 48 isolates of S. clavigignenti-juglandacearum recovered from diseased trees, and 26 species of other fungi recovered from butternut tissue. The primers amplified a product from the DNA of all isolates of S. clavigignenti-juglandacearum, detected its DNA at a concentration as low as 1 pg/μl, and detected the pathogen at a concentration of 1 × 103 spore/ml. The primers developed in this study will be a valuable tool for the detection of S. clavigignenti-juglandacearum present on butternut seeds, and as a rapid diagnostic tool for early detection of the pathogen on butternut trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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