Feline blood genotyping versus phenotyping, and detection of non‐<scp>AB</scp> blood type incompatibilities in <scp>UK</scp> cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the agreement between AB blood phenotyping and genotyping and determine whether non-AB blood type incompatibilities exist in UK cats. METHODS: Blood samples underwent phenotyping (A, B or AB) using microplate agglutination, and genotyping (AA, Ab or bb) using pyrosequencing of a fragment of the cytidine monophospho-N-acetylneuraminic acid hydroxylase gene. Non-AB blood type incompatibilities were investigated by cross-matching against reference blood of the same phenotype. RESULTS: Of 112 cats tested, 86 (77%) were blood phenotype A, 19 (17%) type B and 7 (6%) type AB. Genotype and initial phenotype agreed in 96% (107 of 112) of cats, but 5 were discordant; these were all B phenotype with either AA (n=2) or Ab (n=3) genotype. Two of the five cats had repeat blood samples tested: one was reclassified as phenotype A; the other remained phenotype B. Two cats had incompatibilities on minor cross-match, but these were attributed to phenotyping errors. CLINICAL SIGNIFICANCE: Unknown mutation(s) associated with phenotype B, resulting in false AA or Ab genotyping, were evident in a small number of cases in this study. No conclusive evidence for non-AB blood type incompatibilities was found.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle