Summing Coincidence Errors Using 152Eu Lungs to Calibrate a Lung-counting System: Are They Significant?
Notice bibliographique
Résumé
The use of a lung phantom containing 152Eu/241 Am activity can provide a sufficient number of energy lines to generate an efficiency calibration for the in vivo measurements of radioactive materials in the lungs. However, due to the number of energy lines associated with 152Eu, coincidence summing occurs and can present a problem when using such a phantom for calibrating lung-counting systems. A Summing Peak Effect Study was conducted at three laboratories to determine the effect of using an efficiency calibration based on a 152Eu/241 Am lung phantom. The measurement data at all three laboratories showed the presence of sum peaks. While one of the laboratories found only small biases (< 5%) when using the 152Eu/241 Am calibration, the other facilities noted up to 30% positive bias in the 140 keV to 190 keV energy range that prevents the use of the 152Eu/241 Am lung phantom for routine calibrations. Although manufactured by different vendors, the three facilities use similar types of germanium detectors (38 cm2 by 25 mm thick or 38 cm2 by 30 mm thick) for counting. These results underscore the need to evaluate the coincidence summing effect, which appear system dependent, when using a nuclide such as 152Eu for the calibration of low-energy lung counting systems and highlight the problem of using a general calibration curve in place of specific nuclide calibration factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».