Synergistic antineoplastic action of DNA methylation inhibitor 5‐AZA‐2′‐deoxycytidine and histone deacetylase inhibitor depsipeptide on human breast carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
During tumorigenesis, cancer-related genes can be silenced by aberrant DNA methylation and by changes in chromatin structure. It has been reported that 5-aza-2'-deoxycytidine, a potent inhibitor of DNA methylation, in combination with histone deacetylase inhibitors, can produce a synergistic reactivation of these genes. The aim of our study was to investigate the in vitro antineoplastic activity of 5-aza-2'-deoxycytidine in combination with depsipeptide, a potent histone deacetylase inhibitor, against MDA-MB-231 and MDA-MB-435 human breast carcinoma cell lines. We observed that the combination of 5-aza-2'-deoxycytidine and depsipeptide produced a synergistic antineoplastic effect against these tumor cells as compared to either agent administered alone. We also investigated the effect of this drug combination on the activation of maspin and gelsolin expression. These 2 genes whose function is to suppress tumor metastasis have been reported to be silenced by epigenetic events in breast cancer. Using semi-quantitative RT-PCR, we observed that 5-aza-2'-deoxycytidine in combination with depsipeptide produced a greater reactivation of both maspin and gelsolin as compared to each agent alone. The synergistic interaction between 5-aza-2'-deoxycytidine and depsipeptide on breast carcinoma cell lines provides a rationale to investigate this interesting drug combination in future clinical trials on patients with advanced breast cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».