Optimization of municipal wastewater biological nutrient removal using ASM2d
Notice bibliographique
Résumé
Activated sludge model No. 2d (ASM2d) was calibrated then used to determine optimal recycle rates and basin retention times, with respect to final N, soluble P (sP) or N plus sP concentrations for Modified Bardenpho (MB), Modified University of Cape Town (MUCT), and anaerobic–anoxic–oxic (A2O) biological nutrient removal processes. Simulations were conducted at two temperatures and three primary effluent (PE) concentrations (COD, TSS, TKN, sP). All BNR processes were shown to be capable of achieving an effluent sP concentration below 1 mg/L at all conditions when effluent N concentration was neglected. None of the processes were capable of producing an effluent with N concentrations below 5 mg/L at high PE concentration. The MB and MUCT processes were both successful in achieving a combined sP and N removal below 1 mg/L and 5 mg/L for low PE concentrations at 10 and 20 ºC. Only the MB process, at 20 ºC with medium PE concentrations, was found to achieve an effluent below 1 mg/L and 5 mg/L, respectively for sP and N. Recycle from the anoxic basin of the MUCT process had an insignificant effect on N and sP removals. All input variables to the MB and A2O process proved to be somewhat significant and it is recommended that they be kept within future experimental designs. Dynamic tests with real Ottawa plant influent flow data indicated that the MB process was more robust with respect to TN, sP, and CBOD5 removal than the MUCT process.Key words: activated sludge, biological nutrient removal, simulation, model, ASM2d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».