Expression of Notch receptors, ligands, and target genes during development of the mouse mammary gland
Notice bibliographique
Résumé
Notch genes play a critical role in mammary gland growth, development and tumorigenesis. In the present study, we have quantitatively determined the levels and mRNA expression patterns of the Notch receptor genes, their ligands and target genes in the postnatal mouse mammary gland. The steady state levels of Notch3 mRNA are the highest among receptor genes, Jagged1 and Dll3 mRNA levels are the highest among ligand genes and Hey2 mRNA levels are highest among expressed Hes/Hey target genes analyzed during different stages of postnatal mammary gland development. Using an immunohistochemical approach with antibodies specific for each Notch receptor, we show that Notch proteins are temporally regulated in mammary epithelial cells during normal mammary gland development in the FVB/N mouse. The loss of ovarian hormones is associated with changes in the levels of Notch receptor mRNAs (Notch2 higher and Notch3 lower) and ligand mRNAs (Dll1 and Dll4 are higher, whereas Dll3 and Jagged1 are lower) in the mammary gland of ovariectomized mice compared to intact mice. These data define expression of the Notch ligand/receptor system throughout development of the mouse mammary gland and help set the stage for genetic analysis of Notch in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».