Sociolinguistic Consciousness and Spoken English in Nigerian Tertiary Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The present status of English as a global language has led to the proliferation of many varieties of English all over the world, which according to Achebe (1965: 29) “is the price a world language…must pay in submission to many kinds of use”. English as a global language has developed many varieties, which differ from the “standard” to the ‘non standard’. Based on the extent of research thus far, there is no doubt that Nigerian English exists. To show its importance, it is made compulsory to every student in tertiary institution, no matter the student’s field of study. Every student is expected to speak simple and correct English as it is the language of instruction and communication. On the function allocated to the use of English in tertiary institutions, everybody tries mastering the language both the written and the spoken forms. In our tertiary institutions, it is common to hear the students exhibit their proficiency in the language in relation to multidimensional space of level of education, ethnic background, discipline and style. In the teaching of English in our tertiary institutions, the argument is that the teachers of English have to be conscious of the sociolinguistic variables that may affect students’ performance before embarking on effective teaching. We adopt ‘Accommodation Theory’ (1991) by Giles and Coupland as our “Theoretical Frame”, while our analysis of ‘the selected Sociolinguistic variables are based on “Labovian Quantitative Method (1972: 181). Our analysis shows that for effective learning to take place, language instructors must be conscious of the social factors that may affect the learning and speaking of English in a second language situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».