Non-Invasive Cardiac Output Monitoring in Preterm Infants Undergoing Patent Ductus Arteriosus Ligation: A Comparison with Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive cardiac output monitoring (NICOM; NICOM™) may be useful in the management of extremely premature preterm infants. OBJECTIVES: To evaluate a new bioreactance-based method of continuous NICOM in preterm infants following patent ductus arteriosus (PDA) ligation. METHODS: Infants underwent three paired NICOM and echocardiography assessments of stroke volume (SV) and left ventricular output (LVO) in the postoperative period: at 1, 6-8, and 16-18 h postoperatively. NICOM- and echocardiography-measured SV and LVO during those periods were compared using Bland-Altman analysis and the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: Twenty-five infants with a median (interquartile range) gestational age and birth weight of 25.0 weeks (24.5-25.9) and 700 g (615-775), respectively, were included. The overall systematic bias (limits of agreement) across all time points between the NICOM and echocardiography SV readings was 39% (8-69) with NICOM consistently underestimating echocardiography values. There was moderate consistency between NICOM and echocardiography SV values (ICC 0.78, p < 0.001). Compared with the 1-hour scans, the 6- to 8- and 16- to 18-hour scans had increased biases of 7.9% (95% CI 2.5-13.2) and 9.7% (95% CI 3.6-15.8), respectively. CONCLUSION: Continuous LVO measurement using NICOM was feasible and demonstrated a consistent systematic bias compared with echocardiography in unstable extremely preterm infants without a PDA ligation. NICOM may be used as a trending tool for continuous monitoring in this population, but wide limits of agreement and increasing bias over time suggest it is not interchangeable with echocardiography. © 2014 S. Karger AG, Basel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».