Non-Invasive Cardiac Output Monitoring in Preterm Infants Undergoing Patent Ductus Arteriosus Ligation: A Comparison with Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive cardiac output monitoring (NICOM; NICOM™) may be useful in the management of extremely premature preterm infants. OBJECTIVES: To evaluate a new bioreactance-based method of continuous NICOM in preterm infants following patent ductus arteriosus (PDA) ligation. METHODS: Infants underwent three paired NICOM and echocardiography assessments of stroke volume (SV) and left ventricular output (LVO) in the postoperative period: at 1, 6-8, and 16-18 h postoperatively. NICOM- and echocardiography-measured SV and LVO during those periods were compared using Bland-Altman analysis and the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: Twenty-five infants with a median (interquartile range) gestational age and birth weight of 25.0 weeks (24.5-25.9) and 700 g (615-775), respectively, were included. The overall systematic bias (limits of agreement) across all time points between the NICOM and echocardiography SV readings was 39% (8-69) with NICOM consistently underestimating echocardiography values. There was moderate consistency between NICOM and echocardiography SV values (ICC 0.78, p < 0.001). Compared with the 1-hour scans, the 6- to 8- and 16- to 18-hour scans had increased biases of 7.9% (95% CI 2.5-13.2) and 9.7% (95% CI 3.6-15.8), respectively. CONCLUSION: Continuous LVO measurement using NICOM was feasible and demonstrated a consistent systematic bias compared with echocardiography in unstable extremely preterm infants without a PDA ligation. NICOM may be used as a trending tool for continuous monitoring in this population, but wide limits of agreement and increasing bias over time suggest it is not interchangeable with echocardiography. © 2014 S. Karger AG, Basel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».