Changes in Cardiac Variability after REM Sleep Deprivation in Recurrent Nightmares
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To assess whether dysfunctional autonomic regulation during REM sleep as indexed by heart rate variability (HRV) is a pathophysiological factor in frequent nightmares (NMs). DESIGN: Monitoring with polysomnography (PSG) and electrocardiography (ECG) for 3 consecutive nights: Night 1 (N1), adaptation night; N2, administration of partial REM sleep deprivation; N3, recovery night. Differences between NM and control (CTL) groups assessed for ECG measures drawn from wakefulness, REM sleep, and Stage 2 sleep on both N1 and N3. SETTING: Hospital-based sleep laboratory. PARTICIPANTS: Sixteen subjects with frequent NMs (> or = 1 NM/week; mean age = 26.1 +/- 8.7 years) but no other medical or psychiatric disorders and 11 healthy comparison subjects ( < 1 NM/month; mean age = 27.1+/- 5.6 years). RESULTS: NM and CTL groups differed on 2 REM sleep measures only on N1; the NM group had longer REM latencies and REM/NREM cycle durations than did the CTL group. No differences were found on time domain and absolute frequency domain ECG measures for either N1 or N3. However, altered HRV for the NM group was suggested by significantly higher LFnu, lower HFnu, and higher LF/HF ratio than for the CTL group. CONCLUSIONS: Results are consistent with a higher than normal sympathetic drive among NM subjects which is unmasked by high REM sleep propensity. Results also support a growing literature linking anxiety disorders of several types (panic disorder, posttraumatic stress disorder (PTSD), generalized anxiety disorder) to altered HR variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».