Investigating the <i>in vitro</i> metabolism of fipexide: characterization of reactive metabolites using liquid chromatography/mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The in vitro metabolism of the nootropic drug fipexide was studied using different liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS) techniques. This drug has been withdrawn from the market due to toxic effects. No previous reports have investigated the possible involvement of reactive metabolites in the toxicity of fipexide. The hydrolysis of this drug leads to the formation of two potentially toxic species, 3,4-methylenedioxybenzylpiperazine (MDBP) and 4-chlorophenoxyacetic acid (4-CPA). Here, we investigate the in vitro metabolism of fipexide in human, rat, mouse and dog, as well as of MDBP and 4-CPA in human and rat, while focusing on the formation of reactive metabolites. A combination of LC/MS analyses on a hybrid quadrupole-linear ion trap instrument and accurate mass data from QqTOF measurements was employed for the characterization of these metabolites. Microsomal metabolites of fipexide were MDBP, 4-CPA, fipexide N-oxide or hydroxyl, demethylenated fipexide and other minor ones, all of which were investigated by tandem mass spectrometry. Reactive metabolites were detected using several trapping procedures with small molecules such as glutathione, its ethyl ester derivative and N-acetylcysteine. The demethylenated metabolite, a catechol, formed its corresponding ortho-quinone, which readily reacts with these nucleophiles. MDBP was studied in a similar manner, due to its ability to form an analogous catechol. Because of its acidic nature, 4-CPA was assessed for possible acylglucuronide and acyl-CoA thioester metabolites, which could also be involved in bioactivation pathways. Several important metabolites were identified as potential mediators of toxicity via protein binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».