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Enregistrement W2028837010 · doi:10.1159/000024521

Clustering of Murine Lung Metastases Reflects Fractal Nonuniformity in Regional Lung Blood Flow

2000· article· en· W2028837010 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInvasion and Metastasis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisLungCluster analysisCellCancer researchCancerBiologyPathologyMedicineInternal medicineGeneticsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the experimental metastasis assay certain animals, from groups of similarly treated animals, develop more lung metastases than expected from random chance alone. This clustering of metastases is characterized by a power function relationship, sigma(2) = amu(b), between the variance, sigma(2), and mean, mu, of the numbers of lung metastases per animal (a and b are constants). To determine whether this clustering could be an artifact of experimental metastasis, whether it could be influenced by different experimental conditions, and to attempt to clarify its cause, 22 published data sets from experimental metastasis utilizing 2,145 mice, as well as 8 data sets from spontaneous metastasis utilizing 1,020 mice were analyzed. In these experiments cell cloning, cell-cell fusion, treatment with a protein kinase C inhibitor, treatment with cell adhesion compounds, and transfection with either the ras oncogene, the sialidase gene, or the urokinase sense and antisense genes were used to influence metastasis. They employed 14 different cell lines and 6 different strains of inbred mice. Clustering of metastasis was evident in animals from the spontaneous metastasis assays as well as from the experimental metastasis assays. It was apparent whether mice were injected with tumor cells derived from clones or from cell lines. Clustering was demonstrated within each data set, regardless of the experimental conditions employed. A single variance to mean power function (with a = 2.2 and b = 1.51) characterized the clustering in the 30 data sets. The regional distribution of blood flow through lungs and other organs is nonuniform, exhibiting a fractal symmetry on change of scale. This symmetry implies that the variance of a region's blood flow is related to its mean by the same power function as was observed with metastasis. Indeed, measurements of blood flow from isolated canine lungs yield b = 1.56, similar to the corresponding figure from murine lung metastasis. These findings lend support to the hypothesis that the observed clustering of metastases is a consequence of fractal variations in lung blood flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle