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Enregistrement W2028838121 · doi:10.1039/b810343g

Rationalization of Diels–Alder reactions through the use of the dual reactivity descriptor Δf(r)

2008· article· en· W2028838121 sur OpenAlexaff
Christophe Morell, Paul W. Ayers, André Grand, Soledad Gutiérrez‐Oliva, Alejandro Toro‐Labbé

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganic Chemistry Cycloaddition Reactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalization (economics)Reactivity (psychology)Diels–Alder reactionDual (grammatical number)ChemistryAlderComputational chemistryOrganic chemistryPhilosophyCatalysisEpistemologyBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the dual descriptor of chemical reactivity, an electronic density-based index, is used to study both the regioselectivity and the stereoselectivity of Diels-Alder reactions. The descriptor has been designed to simultaneously delineate the nucleophilic and electrophilic sites within a molecule. Subsequent pairing between the nucleophilic and electrophilic regions of the reagents predicts the major adducts in all cases studied. Specifically, the descriptor predicts the generation of a ortho-regioisomer when a diene monosubstitued at position 1 by an Electron Donating Group (EDG)/Electron Withdrawing Group (EWG), reacts with a dienophile monosubtituted by an EWG/EDG. Under the same conditions, if the diene is monosubstituted by either an EWG or an EDG at position 2, formation of the para-oriented adduct is predicted. This approach also provides insight into the stereoselectivity. For example, secondary interactions between the non-reactive regions of the reactants explain why the endo stereoisomer is preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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