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Enregistrement W2028840259 · doi:10.1093/icon/moq002

Proportionality: An assault on human rights?: A reply

2010· article· en· W2028840259 sur OpenAlexaboutno aff
Madhav Khosla

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Constitutional Law · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProportionality (law)Human rightsLawPolitical scienceCriminologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent article in I•CON, Stavros Tsakyrakis presents a passionate critique of the proportionality test. Tsakyrakis regards proportionality as an illusory attempt to infuse objectivity into rights adjudication. Moreover, he posits that it necessitates weighing public interests against individual rights. Proportionality has emerged, globally, as the leading framework for evaluating rights violations. It serves as the uniform standard of rights review in jurisdictions as diverse as Israel, Germany, Canada, and South Africa. Remarkably, recent opinions by Justice Stephen Breyer of the United States Supreme Court indicate that the approach is gaining currency within America's constitutional jurisprudence. Considering proportionality's significance, Tsakyrakis’ critique is of considerable moment and merits careful study. In this essay I argue that, while Tsakyrakis is right to consider certain types of balancing objectionable, he is wrong to conclude that proportionality necessitates them. Rather than focusing on important philosophical questions regarding the commensurability of values, this response will be limited to providing clarity on proportionality's methodology and observing the false premises that underlie Tsakyrakis’ arguments. Examining the cases and hypothetical Tsakyrakis relies on, I demonstrate how they fail to articulate any defect in the proportionality test. Notwithstanding this, Tsakyrakis’ analysis provides a useful insight into the dangers of treating proportionality's subtests as farcical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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