The Bidirectional Relationship Between Body Mass Index and Treatment Outcome in Adolescents with Treatment-Resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression and obesity are associated, but the impact of obesity on depression treatment outcome, or, conversely, the impact of treatment on body mass index (BMI) in depressed adolescents has not been reported. In this article, we examine the bidirectional relationships between BMI and treatment response in adolescents with treatment-resistant depression. METHOD: Participants in the Treatment of Selective Serotonin Reuptake Inhibitor (SSRI) Resistant Depression in Adolescents (TORDIA) study had height and weight assessed at baseline, weekly for the first 6 weeks, biweekly for the next 6 weeks, and monthly from weeks 12 through 24. The impact of baseline BMI as a predictor and moderator of treatment response was assessed. In addition, participants' changes in BMI were assessed as a function of specific treatment assignment and treatment response. RESULTS: Participants assigned to SSRIs had a greater increase in BMI-for-age-sex z-score and weight than did those assigned to venlafaxine. Post-hoc, those treated with paroxetine or citalopram had the biggest increases in BMI, relative to fluoxetine or venlafaxine. Overweight or obesity was neither a predictor nor a moderator of treatment outcome, nor of subsequent BMI change. CONCLUSIONS: Overweight status does not appear to affect treatment response in adolescents with resistant depression. The successful treatment of depression does not appear to favorably affect weight or BMI. Fluoxetine and venlafaxine are less likely to cause an increase in BMI than paroxetine or citalopram.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».